此前，谷歌音乐搜索一直提供测试版，搜索服务由巨鲸音乐网提供，双方与去年开始合作，随后不断与各大唱片公司积极洽谈。去年8月5日，谷歌方面证实投资巨鲸音乐网，双方共推免费正版MP3搜索和试听服务，测试搜索页面同时上线。

目前已经有用户发现，在谷歌上搜索到MP3音乐播放时，可以看到唱片公司的相关LOGO。腾讯科技在试用时发现，可以在播放窗口旁边看到索尼、环球音乐唱片公司的LOGO，从而从侧面证实了谷歌已经与索尼、环球音乐等唱片公司已经合作。

腾讯科技还发现，谷歌推出了“挑歌”功能，用户可以根据节奏、声调、音色、年代甚至流派来搜索符合需求的歌曲，搜索到的歌曲将会通过不同色彩的泡泡呈现给用户，用户可以直接点击播放。

谷歌大中华区总裁李开复曾表示，“与其他对手相比，谷歌MP3搜索一举解决了音乐版权问题。”

在过去的半年内，谷歌一直不断地发力音乐搜索功能的开发。今年年初，曾有消息称，谷歌中国正研发一项全新的MP3搜索技术，该技术支持语音搜索功能，用户通过“哼歌”就可以搜索到想要的歌曲。不过，该功能目前仍未对外发布。(

因此针对使用者的问题,给予最合理且满意的答案,就是这个主流搜索引擎所面临的最大挑战.目前Google已开始发展深度网络技术(Deep Web).

深度网络技术是项尚在发展中的搜索技术,将搜索的触角,深入网海中被隐藏的角落.如果Google正式启用这项技术,将大大提升搜索质量,也会因此影响很多公司商业模式,尤其是一些搜索引擎优化排名服务机构.

搜索引擎多依靠Web Crawlers,自动获得所有信息之后,再以超级链接与网络联机.目前多数入口网站都仰赖这样的搜索方式.可是由于所有信息都必须先回到数据库,对于使用者的回复相当费时,因此大多只能响应关键词搜索.

为了从深度网络摘录有意义的数据,搜索引擎必须分析理解使用者的搜索字符串,并且立即安排使用者至合适的数据库.举例来说,如果使用者键入知名画家的名字,搜索引擎就能迅速连至最有可能有艺术信息的数据库.

听起来这应该是非常轻易就能达成的目标,但是实行面向上的阻碍是非常繁杂的.

Google的深度网络搜索策略,就是将一组特别的搜索程序送进网络,使用者键入关键词,然后搜索程序开始分析每个碰到的数据库内容,去找出最有可能解答使用者问题的数据库,最后推论这个数据库的类型,以便下一个拥有相同问题的使用者.

《Search Engine Land》网站执行编辑 Chris Sherman表示,Google将因此面临极大挑战.

Sherman 认为,Google一直致力于让使用者获得良好的使用经验,因此往后若做出什么改变,都必需优先考虑使用者的看法.可是在使用深度网络技术之后,除了考虑一般上网族群的使用面向外,另外在商业领域也得有所改变.

Deep Web技术可以藉由自动分析数据库及交叉引用搜索结果,来达成降低成本的目标.这当中,最庞大的工作就是连结各种异质的数据库来源.因此深度网络技术未来可能将更着力于改变商业模式,而不仅仅只是满足上网族群五花八门的需求.

我所接触到的问的关于Google排名的最多的问题是”你们是如何做的?”,当然，其中很有多因素从而决定了我们的排名系统是如何的完美和全美，稍后将进一步讨论。关于Google的排名，我想介绍的是：

1)最佳的地域性搜索结果服务于全球

2) 保持简单

3) 没有人为干预

第一项是很明显的.从我们对搜索的一种职业精神来说，我们当然也希望尽力使用户获得最为相关的结果.我们称这种原则为”不落下任何一项搜索”。当我们给任何一个国家的任何语言的搜索反馈的是不太合理的结果时(搜索引擎的发展所带来的问题绝非是一个一朝一夕能解决的)-我们在不断的改善当中，我们以此作为不断革新技术的前进动力。

第二项原则就似乎比较明显的。基本上所有的系统结构设计员都希望将系统设计的简洁,对于搜索引擎而言，我们得到广泛的搜索请求后，必须以各类不同的语言反馈相关结果，遇到的一个比较棘手的问题是在面对不断增加的搜索请求时，越来越过的难题和疑惑开始进入到我们视野。我们都在努力的使整个系统比较简洁，但是这绝非意味着以牺牲搜索质量作为代价，这是一个不断前进的努力，同时也是一个很有价值的活动。我们每周都在排名上约十次的变动，同时简洁是我们在进行这些变动时的思考的最多的一个问题。我们的工程师非常清楚为何某个页面对某个关键词的排名是排在某个位置。这整个系统化的可以有根据的系统让我们在更快的进行着创新，并且我们的确也做到了。“简单并高效”是我们的一个非常重要的原则。

我们总会遇到永无休止的这样的问题，”Google是否是在对搜索结果进行人工编辑?’关于这点，我想通过我们的第三项原则来说明：没有人工方面的介入。在我们看来，站点是人工建成的，并且同样人工的创建者各类页面和页面链接。

我们的算法是基于这些人工方面的一些努力。最终的搜索结果排名是根据基于算法的各类汇总分值来计算的，这些构成分值的组成部分包括社群网站，而这些绝非是我们人工所干预的。我们认为对任何个体进行主观的判断是比较主观的，我们的算法对海量的站点网站编码信息和相关的链接进行过滤，这中做法比任何人为的主观判断是更合理的。
另外一个我们反对工人干预搜索结果的原因是一些存在着问题的搜索请求恰好有时候激发了我们的排名算法方面的一些革新。对基本算法方面的改善不仅改善了搜索，也引来了整个相关搜索问题方面的更新，同时对于其它语种也是这样的。需要补充的一点，Google推荐的站点有些明确的法规政策要求的，并且我们对任何违反这些原则和规范的网站进行惩戒.(比如，法律相关要求，对儿童信息健康的影响，病毒，恶意软件等等)

我们后续将会具体讨论排名技术方面相关的细节，我们想说明的一点是我们都是搜索结果公正性比以往有改善，Google将在信息检索领域为全人类做出贡献而不断前进。